1.  A escassez de profissionais de saúde exige novas estratégias e soluções

2. Modelos de inteligência artificial e de modelos de linguagem preenchem o fosso

3. Novos papéis para os profissionais de saúde

4. Integração de apps preventivas para responder às novas expectativas em matéria de saúde e bem-estar

• Na Europa, as doenças crónicas consomem 80% da despesa global de saúde.¹⁴
• A nível mundial, as causas evitáveis estão na origem de 80% das doenças cardíacas, dos acidentes vasculares cerebrais e da diabetes tipo 2 e de 40% dos cancros.¹⁴
• 5% da população mais doente nos EUA é responsável por 50% da despesa total em saúde, enquanto 50% da população mais saudável consome apenas 3% dos recursos.¹⁴
• Os cuidados médicos tradicionais são responsáveis por apenas 10-20% dos outcomes em saúde. A genética, os fatores sociais e comportamentais são responsáveis pelo resto.¹⁴

5. Uma nova onde de fusões e aquisições

• Problemas de motivação e rotatividade das equipas devido a diferenças culturais após a fusão.
• Inconsistência nas normas e procedimentos relativos aos processos clínicos e operacionais.
• Elevado risco de provocar dano aos doentes devido a questões de qualidade.
• Queixas e possíveis ações judiciais.
• Ineficácia da gestão do risco e das iniciativas de melhoria da qualidade.
• Documentação insuficiente e falhas de comunicação.

 Os territórios por desbravar e as questões que estão por resolver

1. Tem a Inteligência Artificial real capacidade para se integrar nas instituições de saúde e garantir a fiabilidade necessária?
   
   As limitações apontadas à inteligência artificial são multifacetadas. Os algoritmos são manifestamente fracos no que diz respeito ao contexto e à particularidade – dois aspetos críticos para a segurança e eficácia dos cuidados de saúde, que requerem a transposição de conhecimento, conceitos e princípios médicos para contextos reais.²⁵ Os profissionais de saúde reconhecem o potencial de ferramentas como o ChatGPT na prática clínica, com benefícios comprovados para a tomada de decisão, o suporte ao doente e à família e a investigação.²⁶ No entanto, subsistem preocupações quanto à credibilidade e às fontes de informação, o que dificulta a sua plena integração. Além disso, a sensibilidade da IA a diferentes formulações de perguntas e a dificuldade em lidar com pedidos ambíguos colocam desafios. As imprecisões, os enviesamentos e as questões de transparência agravam ainda mais estas limitações.²⁷
   
   Por último, mas não menos importante, um estudo recente²⁸ salienta que os atuais parâmetros de referência da IA não têm relevância clínica direta e não abrangem tarefas essenciais associadas aos médicos, como a documentação de rotina e a gestão de dados dos doentes. Significa isto que os atuais parâmetros de referência não se alinham, como seria desejável, com os objetivos de automatização da inteligência artificial em contextos clínicos, enfatizando a necessidade urgente de desenvolver novos parâmetros que resolvam estas lacunas.
   
2. Que limitações regulamentares subsistem?
   
   Os desafios regulamentares giram em torno da aplicação da IA na prática clínica, na medida em que enquanto os profissionais de saúde se regem por rigorosos códigos de ética e conduta, verifica-se a inexistência de leis ou orientações globalmente padronizadas para a utilização da IA. Assim, determinar a responsabilidade - quer seja do fabricante, do utilizador ou do responsável pela manutenção - constitui um obstáculo. A delimitação da responsabilidade de cada parte interessada permanece ambígua, especialmente em casos complexos, levantando questões sobre a distribuição justa da responsabilidade, em vez de colocar a totalidade dos riscos dos cuidados de saúde prestados com recurso a IA apenas nos médicos.²⁹
3. Os profissionais de saúde têm as competências necessárias para desempenhar as suas funções em constante evolução?
   
   Num contexto tecnológico em constante evolução, os profissionais são envolvidos numa mudança de paradigma, no que diz respeito à prestação de cuidados, que exige um vasto leque de novas competências. Além dos conhecimentos clínicos, a proficiência na utilização de ferramentas digitais e na análise de dados torna-se imperativa. Atualmente, a estes profissionais de saúde são exigidas competências para compreender e utilizar tecnologia inovadora, como a inteligência artificial, as plataformas de telemedicina e os sistemas de suporte à decisão baseados em dados. A adaptabilidade e a aprendizagem contínua impõem-se fundamentais, perante a evolução constante. Além disso, a comunicação eficaz no domínio digital e a capacidade de interpretar e aplicar conhecimento obtido a partir de vastos conjuntos de dados revelam-se competências essenciais nesta era tecnológica, permitindo que os profissionais de saúde prestem cuidados ótimos, tirando partido do potencial de inovações de ponta.
   
4. Até quando vão as apps de saúde perpetuar a fragmentação dos cuidados?
   
   De acordo com o último estudo realizado pelo National Coordinator for Health Information Technology, apenas 22% das aplicações integradas nos registos de saúde eletrónicos (EHR) suportam Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), o standard para a comunicação de dados entre sistemas de informação.³⁰ Esta limitação, associada ao facto de os prestadores de cuidados de saúde utilizarem sistemas díspares, resulta na segregação dos dados dos doentes em silos isolados. Enquanto muitos hospitais estão agora a atingir níveis de maturidade digital mais elevados, as apps não. 
   
   Esta fragmentação prejudica a capacidade dos prestadores acederem e partilharem os registos individuais dos doentes e informações de saúde mais amplas, contribuindo para a fragmentação dos próprios cuidados e, consequentemente, potenciais erros, ineficiências operacionais e desafios na conceção de iniciativas de saúde abrangentes para as comunidades.
   
5. Que modelos de pagamento facilitarão a transição dos hospitais para um sistema baseado no valor?
   
   Garantir a prestação dos cuidados mais adequados, nos locais apropriados no seio de uma estrutura composta por diversas unidades é fundamental. No entanto, para garantirem uma integração eficaz dos cuidados, os prestadores devem redefinir os serviços prestados em cada nível, racionalizando a contribuição de cada contexto para a organização como um todo. Tal estratégia exige a implementação de um novo modelo de pagamento, capaz de ultrapassar os sistemas baseados no volume, em que cada prestador, individual, tende a dar prioridade à maximização do volume de faturação.
   
   O pagamento baseado em pacotes para ciclos de cuidados constitui um método eficaz para alinhar os incentivos dos prestadores neste sentido. Denominado “bundled payments” este modelo encapsula todos os tratamentos e intervenções ao longo de todo um ciclo de cuidados e aporta benefícios para todas as partes interessadas. Os doentes recebem cuidados estruturados e eficientes para as suas necessidades; os prestadores garantem margens positivas ao tratarem eficazmente os doentes e obterem resultados favoráveis; os pagadores reduzem as despesas com tratamentos desnecessários e reforçam os cuidados primários e preventivos para segmentos populacionais distintos.