Anestesiar ou não anestesiar? - eis a questão. 

“To anesthetize, or not to anesthetize?” - that is the question

Real-World Data: e se transformássemos dados em impacto em tempo real?

Real-World Data: can we turn information overload into real-time impact?

Journey-based care: una visión sostenible para la sanidad

Journey-based care: la transposición de los planes de atención digital personalizada a una visión sostenible para la sanidad

UpHill fecha ronda de 7 milhões para escalar a capacidade dos cuidados de saúde

UpHill raises €7M to scale journey-based care

ULSs: quatro desafios para ultrapassar em 2024

2024: os maiores desafios e oportunidades para a Saúde

Healthcare in 2024: a sneak peek into the biggest challenges and main opportunities

Oncologia otimizada: automatizar o trabalho invisível

Enhancing oncology: automating the invisible work

Cyber-resilient healthcare: vision of a secure tomorrow

Cyber-resilient healthcare: a vision of a secure tomorrow

Abraçar a era da humanização na saúde

 Embracing the humanization era in healthcare

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UpHill enables health teams to improve outcomes and streamline care by applying evidence-based knowledge through stepwise clinical pathways.

UpHill Health

O desequilíbrio patente nos sistemas de saúde atuais é evidente: as necessidades da população crescem exponencialmente, enquanto a capacidade de resposta se mantém linear. Num contexto de recursos limitados — e com um número cada vez maior de guidelines e mais robustas — 

torna-se urgente atribuir de forma inteligente as tarefas de maior valor aos profissionais de saúde

. No entanto, as discussões sobre o potencial da tecnologia para um futuro mais saudável e eficiente, só fazem sentido se a base da prestação de cuidados for transformada, 

libertando médicos, enfermeiros e outros profissionais para se concentrarem em tarefas de alto valor e elevado impacto.

Neste artigo, exploramos como otimizar as avaliações pré-anestésicas, automatizando algumas tarefas.

 avaliações pré-operatórias inadequadas conduzem ao cancelamento de cirurgias e não existe uma abordagem padronizada para resolver este problema.

 devem-se a avaliações pré-operatórias inadequadas.

 A evidência mostra que as consultas pré-operatórias reduzem significativamente o risco de cancelamentos e atrasos, contudo, continua a não existir uma abordagem padronizada para este processo.

Da mesma forma, não existe um protocolo padrão para determinar quais os doentes que devem realizar avaliações médicas pré-anestésicas,

 sendo que a decisão varia consoante o prestador de cuidados cirúrgicos. Em algumas práticas, apenas os doentes de alto risco são encaminhados para uma consulta, enquanto noutras é exigido que todos os doentes a realizem. Para indivíduos jovens, saudáveis e assintomáticos, estas avaliações raramente resultam em alterações na medicação ou na necessidade de exames pré-operatórios. Além disto, as evidências sugerem que os exames laboratoriais de rotina raramente influenciam a gestão cirúrgica ou melhoram os resultados clínicos. Além disso, a equipa de anestesia costuma realizar a sua própria avaliação pré-anestésica antes da cirurgia, o que pode levar a avaliações duplicadas.

Recentemente, a pandemia de COVID-19 obrigou o sistema de saúde a adotar novas práticas e a acelerar a implementação de outras que estavam a ser introduzidas de forma gradual. Em 2020, tal resultou na publicação das guidelines

 Anesthesia in the Context of the COVID-19 Pandemic

 nas quais os especialistas recomendaram o 

uso de um questionário padronizado para rastrear sintomas de infeção por SARS-CoV-2 antes de qualquer cirurgia

. Se esta abordagem foi eficaz durante a pandemia, por que não aplicá-la a todas as cirurgias?

O uso de um questionário padronizado melhora a precisão na recolha de sintomas e garante a consistência dos exames médicos. É uma 

ferramenta eficaz para obter informações precisas de muitos pacientes. Os dados recolhidos são facilmente quantificáveis e rastreáveis. 

Para que o questionário seja eficaz, deve ter qualidades essenciais como aceitabilidade, fiabilidade e validade. As questões devem ser formuladas de forma clara, compreensível para o maior número de pacientes possível, sem ambiguidades, e baseadas em itens validados pela evidência.

 Forte recomendação para usar telemedicina e questionários padronizados na avaliação pré-anestésica.

Uma nova guideline da Sociedade Europeia de Anestesiologia e Cuidados Intensivos, publicada há umas semanas no European Journal of Anaesthesiology, recomenda:

Trata-se de uma recomendação forte (1B), o que significa que deve ser seguida na maioria dos casos, uma vez que há um alto nível de confiança de que os benefícios superam os riscos.

Segundo os autores, durante a pandemia COVID-19 houve um aumento significativo da utilização de aplicações de telemedicina e, consequentemente, um aumento da produção científica neste âmbito. Embora não permita um exame físico, a telemedicina facilita a recolha de informações antes da admissão do paciente, ajudando na triagem e rastreio de infeções suspeitas ou confirmadas, bem como na avaliação da gravidade e evolução da condição. Além disso, pode identificar pacientes que necessitam de uma avaliação pré-operatória presencial devido a múltiplas comorbilidades.

reduzir os tempos de espera para cirurgia, prevenir cancelamentos e garantir um regresso seguro a casa

A UpHill é um software de orquestração de cuidados que se integra de forma eficiente aos sistemas de informação hospitalares existentes, automatizando tarefas e preenchendo lacunas no atendimento. O nosso 

 foi desenvolvido para alcançar os seguintes objetivos:

Para alcançar esses objetivos, focamo-nos em três áreas-chave:

Um futuro (mais próximo do que parece) onde a tecnologia liberta as equipas de saúde das tarefas de baixo valor

Foi com muito entusiasmo que, na UpHill, vimos estas guidelines serem publicadas, dado que se alinham perfeitamente com a visão da equipa clínica para otimizar o processo perioperatório, já em prática em várias instituições de saúde.

Usando questionários e escalas cientificamente validados para estratificar os pacientes de acordo com o risco individual e os risco da cirúrgia, garantimos que todos recebam uma avaliação pré-anestésica. Assim, as equipas de saúde podem concentrar o seu tempo nos pacientes de maior risco. 

Esta abordagem distingue claramente as tarefas de baixo valor das de alto valor, tornando os sistemas de saúde mais eficientes e sustentáveis.

Do ponto de vista do paciente, os benefícios são claros. Os pacientes fornecem informações sobre o seu estado de saúde no momento e local que lhes sejam mais convenientes. Esta abordagem inclusiva garante que todos sejam avaliados, e, simultaneamente, elimina consultas presenciais desnecessárias, reduz os tempos de espera e permite que os profissionais de saúde se concentrem nos casos mais complexos.

Por isso, para responder à pergunta de partida: sim, anestesia de forma segura.

 So, to answer the original question: yes, anesthetize safely.

De forma geral, todos os dados de saúde recolhidos rotineiramente — fora de ensaios clínicos controlados — são conhecidos como Dados do Mundo Real (

Quando analisados, esses dados produzem Evidência do Mundo Real (

Os dados do mundo real têm sido amplamente utilizados para fins de investigação, nomeadamente para acompanhar a segurança de medicamentos após o seu lançamento no mercado e monitorizar a progressão de doenças ao longo do tempo. O fenómeno ganha outras proporções com a expansão da tecnologia na área da saúde - sistemas eletrónicos, bio-sensores e dispositivos móveis - que recolhe, de forma permanente, grandes quantidades de RWD. Esta riqueza de informação tem um enorme potencial para melhorar o desenho dos estudos e responder a necessidades clínicas anteriormente não atendidas.

Mas será que a RWD poderia ter um impacto ainda maior? Haverá formas de utilizar esta informação em tempo real para melhorar os cuidados, mesmo sem esperar pela conclusão dos estudos?

A propósito da participação da UpHill no simpósio 

, exploramos como os dados de mundo real podem  responder às necessidades imediatas dos doentes, dos profissionais de saúde e dos sistemas de saúde.

Sejamos claros, não está em causa o amplamente documentado valor da RWD na avaliação dos benefícios de um produto médico em contextos reais. A ausência de critérios de elegibilidade rigorosos, a capacidade de monitorizar o comportamento dos doentes em cenários reais e o potencial para apoiar investigações em grupos de alto risco — como grávidas e crianças — tornam o valor da RWD inestimável, especialmente para investigações que os ensaios clínicos randomizados (RCTs) nem sempre conseguem acomodar.

No entanto, não estaremos a falar de ritmos completamente diferentes? Embora a RWD possa ser mais custo-efetivo do que um ensaio clínico para avaliar, por exemplo, a segurança de um medicamento no tratamento da insuficiência cardíaca, será que esta abordagem não fica aquém do impacto real que os mesmos dados poderiam ter na gestão de doenças em tempo real? Se utilizados de forma eficaz na prática do dia-a-dia, não poderiam os dados do mundo real ter um impacto transformador nos cuidados aos doentes?

Dêmos um passo atrás para clarificar o desafio que os sistemas de saúde globais enfrentam: a procura por cuidados de saúde está a aumentar drasticamente - impulsionada pelo envelhecimento da população e pelo aumento das doenças crónicas complexas - enquanto a capacidade dos sistemas de saúde, medida pela disponibilidade de profissionais, permanece praticamente estagnada. Este fosso cada vez maior leva a problemas já bem conhecidos: longas listas de espera para consultas, atrasos nas cirurgias e serviços de urgência sobrelotados.

Neste contexto, os profissionais de saúde não precisam de volume avassalador de dados para tornar o seu trabalho ainda mais compliexo; precisam de dados precisos e relevantes para tomar decisões informadas no momento certo. Os sistemas de saúde não precisam de investir nas mais recentes tecnologias só por serem inovadoras; devem focar-se em intervenções que demonstraram ter potencial para melhorar os outcomes dos doentes. E os doentes não precisam dos dispositivos mais modernos do mercado; precisam de um sistema de saúde que tenha capacidade de resposta quando mais precisam.

A UpHill tem vindo a aperfeiçoar o conceito de 

), que assenta em dois pilares fundamentais:

 a real-world data tem um fim em si mesma se for capaz de influenciar o curso da prestação de cuidados a um doente em particular e, simultaneamente, organizar a prestação de cuidados para em termos populacionais

Este modelo de cuidados baseado em jornadas é o único capaz de entender o progresso da doença de cada pessoa na sua imprevisibilidade e de se ajustar em conformidade.

Há uns anos, a propósito da resposta coletiva à pandemia COVID-19, escrevemos que o futuro - e já o presente - 

pertence a modelos híbridos, capazes de incorporar diferentes tipode evidência

. E, de facto, cada um tem o seu lugar: a evidência científica deve guiar a prestação de cuidados, atuando como um mapa, mas a 

deve influenciar as decisões em tempo real, tal como um GPS.

. E, acreditem ou não, os utentes só precisam de um telemóvel.

Disclaimer: este artigo foi escrito com base nas apresentações de Clara Jasmins e Eduardo Freire Rodrigues no simpósio The Impact of RWE on Clinical Pathways.

Ao longo da história da UpHill, tem havido um denominador comum: cada ano ultrapassa o que tínhamos planeado. Esta é uma função do nosso trabalho - a nossa força coletiva única -, e a prova de como a humanidade precisa realmente do que estamos a construir. 

Estes dois fatores são os principais impulsionadores para o acontecimento que hoje assinalamos: 

a primeira ronda de investimento Série A, levantada pela UpHill

. Após um ano notável em que demonstrámos a capacidade para

 prestar cuidados baseados em jornadas de cuidados, que aumentam a capacidade das instituições de saúde e melhoram os resultados dos doentes

, e lançámos o Liber - um serviço digital inovador preparado para transformar o setor da saúde - estamos prontos para embarcar no próximo capítulo e escalar os cuidados de saúde baseados em jornadas, a nível global. 

Um percurso sólido para aumentar o acesso aos cuidados de saúde, guiada por evidência e em conformidade com os padrões da indústria.

A UpHill foi fundada em 2015 com uma missão clara: capacitar as pessoas para prestar e receber os melhores cuidados de saúde. Esta missão tomou várias formas e, nos dias de hoje, a UpHill destaca-se como a empresa de orquestração de cuidados mais bem investida na União Europeia. Um marco que atesta a robustez, segurança e eficácia da nossa tecnologia, bem como o conhecimento clínico da nossa equipa, distinguindo-nos de outros players. 

A UpHill melhora a vida das pessoas com um software de orquestração de cuidados que funciona tanto para as equipas de saúde como para os doentes. Durante um período turbulento, em que o sistema de saúde se debatia com desafios significativos para responder às necessidades da população, a UpHill estabeleceu-se como o "segundo cérebro" por detrás da prestação de cuidados nas principais instituições.

Juntamente com as equipas pioneiras, dedicadas e talentosas da linha da frente, fomos (e somos) bem sucedidos na conceção, implementação e realização de jornadas de cuidados para as condições mais exigentes. 

E o impacto do que temos feito em conjunto é revigorante: 

Liber: o modelo de cuidados da próxima geração

Ao longo do nosso trajeto, percebemos que os problemas que afetam as instituições de saúde, nomeadamente a procura crescente e a capacidade insuficiente, estão muitas vezes ligados à falta de alternativas que permitam às pessoas evitar o recurso a estes serviços por todo e qualquer motivo. No fundo, os sistemas de saúde são marcados por uma participação desigual dos profissionais de saúde e dos doentes.

Os profissionais de saúde assumem uma enorme carga, desde o diagnóstico e tratamento de doenças agudas até à gestão de tarefas administrativas diárias, à prevenção das doenças e ao controlo das doenças crónicas. Por outro lado, na maioria dos casos, os doentes estão desligados do seu percurso de cuidados, com falta de informação e sem as ferramentas necessárias para se envolverem proativamente na promoção da saúde, na prevenção e na gestão da doença.

Foi por isso que, em 2023, criámos o modelo de cuidados da próxima geração: 

O Liber proporciona os melhores cuidados, mais rápido e a um preço mais baixo. Os membros do Liber podem resolver rapidamente problemas de saúde agudos, interagindo imediatamente com uma equipa clínica exclusiva, e inscrever-se em programas de prevenção e promoção da saúde. Tudo isto acontece ao ritmo de um serviço de alta tecnologia, premium e personalizado, executado na plataforma UpHill, que acelera tanto os membros como os médicos, com base em conhecimentos médicos estruturados.

O que é que se segue? Junte-se a nós para generalizar melhores cuidados. A nível mundial.

No momento em que escrevo este texto, as pessoas continuam a esperar durante horas em hospitais e centros de saúde apinhados de gente. Por todo o mundo, quem mais precisa tem que esperar anos por cirurgias, meses por consultas e demasiadas horas por cuidados agudos. Isto é insustentável. É por isso que a UpHill existe, e é por isso que estamos apenas a começar: a nossa plataforma é o software de orquestração de cuidados para as próximas décadas.

As nossas ambições estendem-se a grande escala. 

À medida que continuamos a solidificar a nossa presença no mercado ibérico, a 

UpHill está pronta para expandir a sua presença, abrindo escritórios em novos mercados, nomeadamente no Reino Unido e Espanha.

Com planos para duplicar a equipa até ao final do ano

estamos à procura das pessoas mais talentosas, com vontade de transformar os cuidados de saúde a nível mundial

somos a empresa que melhora a vida das pessoas.

Acreditamos que cada utente deve estar numa jornada de cuidados bem definida e de alta qualidade. Uma jornada que aumenta a capacidade dos profissionais de saúde. 

É assim que conseguiremos ter acesso a cuidados de saúde de alta qualidade em grande escala.