UpHill lidera projeto que vai ligar dados de saúde de 3 milhões de cidadãos na UE 

 UpHill leads a new EU project to connect health data of 3 million citizens

El aumento de la cronicidad y la esperanza de vida: un reto para el sistema sanitario en España

UpHill obtém certificação europeia de dispositivo médico Classe IIa

UpHill Achieves European Class IIa Medical Device Certification

Anestesiar ou não anestesiar? - eis a questão. 

“To anesthetize, or not to anesthetize?” - that is the question

Real-World Data: e se transformássemos dados em impacto em tempo real?

Real-World Data: can we turn information overload into real-time impact?

Journey-based care: una visión sostenible para la sanidad

Journey-based care: la transposición de los planes de atención digital personalizada a una visión sostenible para la sanidad

UpHill fecha ronda de 7 milhões para escalar a capacidade dos cuidados de saúde

UpHill raises €7M to scale journey-based care

ULSs: quatro desafios para ultrapassar em 2024

2024: os maiores desafios e oportunidades para a Saúde

Healthcare in 2024: a sneak peek into the biggest challenges and main opportunities

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UpHill enables health teams to improve outcomes and streamline care by applying evidence-based knowledge through stepwise clinical pathways.

UpHill Health

o nosso software foi oficialmente certificado como um dispositivo médico de Classe IIa

, um marco significativo na tecnologia da saúde. Com esta conquista, 

a UpHill posiciona-se entre as primeiras empresas de software na Europa a obter tal certificação

, reforçando a nossa liderança na orquestração e automação dos cuidados de saúde. Nos últimos dois anos, enfrentámos um rigoroso processo de avaliação, realizado por auditores internacionais independentes, para garantir a conformidade com os mais elevados padrões do setor.

Esta certificação é a prova do compromisso da UpHill com a segurança do paciente e a excelência clínica. O processo envolveu não apenas um investimento financeiro significativo, de cerca de meio milhão de euros, mas também um grande esforço coletivo da nossa equipa. Mais do que um simples reconhecimento, reflete a nossa visão estratégica de alinhamento com os requisitos regulatórios mais exigentes.

Eduardo Freire Rodrigues, cofundador e CEO da UpHill, sublinha a importância desta certificação:

Classe I e Classe IIa: eis as diferenças

Na União Europeia, os dispositivos médicos são classificados de acordo com o nível de risco que representam e a complexidade da sua função. À medida que o software se torna cada vez mais vital na prestação de cuidados de saúde, os regulamentos começaram a reconhecer certas soluções digitais como dispositivos médicos. Contudo, nem todas as certificações são equivalentes. Enquanto muitas empresas optam pela certificação de Classe I, devido ao seu processo mais simples, a UpHill decidiu ir mais além, alcançando a Classe IIa, que requer uma avaliação muito mais rigorosa. 

1. Auditoria externa vs. Autocertificação

3. Confiança nos resultados e processos 

5. Monitorização pós-comercialização 

6. Validação clínica e requisitos de evidência 

7. Atualizações de software e controlo de alterações 

8. Documentação do utilizador e informações de segurança 

O que significa esta certificação para os hospitais?

Para os hospitais que estão a considerar uma solução de orquestração de cuidados, a certificação Class IIa é um fator chave na tomada de decisões, já que garante que os prestadores de cuidados estão a investir em tecnologia de ponta, validada de forma independente e projetada para garantir a máxima segurança do paciente e eficiência operacional.

Um passo em frente na automação de cuidados

A certificação de Classe IIa reforça a posição da UpHill no setor, oferecendo um software com um nível de credibilidade e robustez que poucos concorrentes conseguem igualar. Este marco não só valida a tecnologia da UpHill, como também confere aos profissionais de saúde a confiança de estarem a utilizar uma solução desenvolvida segundo os mais altos padrões de qualidade e segurança.

O desequilíbrio patente nos sistemas de saúde atuais é evidente: as necessidades da população crescem exponencialmente, enquanto a capacidade de resposta se mantém linear. Num contexto de recursos limitados — e com um número cada vez maior de guidelines e mais robustas — 

torna-se urgente atribuir de forma inteligente as tarefas de maior valor aos profissionais de saúde

. No entanto, as discussões sobre o potencial da tecnologia para um futuro mais saudável e eficiente, só fazem sentido se a base da prestação de cuidados for transformada, 

libertando médicos, enfermeiros e outros profissionais para se concentrarem em tarefas de alto valor e elevado impacto.

Neste artigo, exploramos como otimizar as avaliações pré-anestésicas, automatizando algumas tarefas.

 avaliações pré-operatórias inadequadas conduzem ao cancelamento de cirurgias e não existe uma abordagem padronizada para resolver este problema.

 devem-se a avaliações pré-operatórias inadequadas.

 A evidência mostra que as consultas pré-operatórias reduzem significativamente o risco de cancelamentos e atrasos, contudo, continua a não existir uma abordagem padronizada para este processo.

Da mesma forma, não existe um protocolo padrão para determinar quais os doentes que devem realizar avaliações médicas pré-anestésicas,

 sendo que a decisão varia consoante o prestador de cuidados cirúrgicos. Em algumas práticas, apenas os doentes de alto risco são encaminhados para uma consulta, enquanto noutras é exigido que todos os doentes a realizem. Para indivíduos jovens, saudáveis e assintomáticos, estas avaliações raramente resultam em alterações na medicação ou na necessidade de exames pré-operatórios. Além disto, as evidências sugerem que os exames laboratoriais de rotina raramente influenciam a gestão cirúrgica ou melhoram os resultados clínicos. Além disso, a equipa de anestesia costuma realizar a sua própria avaliação pré-anestésica antes da cirurgia, o que pode levar a avaliações duplicadas.

Recentemente, a pandemia de COVID-19 obrigou o sistema de saúde a adotar novas práticas e a acelerar a implementação de outras que estavam a ser introduzidas de forma gradual. Em 2020, tal resultou na publicação das guidelines

 Anesthesia in the Context of the COVID-19 Pandemic

 nas quais os especialistas recomendaram o 

uso de um questionário padronizado para rastrear sintomas de infeção por SARS-CoV-2 antes de qualquer cirurgia

. Se esta abordagem foi eficaz durante a pandemia, por que não aplicá-la a todas as cirurgias?

O uso de um questionário padronizado melhora a precisão na recolha de sintomas e garante a consistência dos exames médicos. É uma 

ferramenta eficaz para obter informações precisas de muitos pacientes. Os dados recolhidos são facilmente quantificáveis e rastreáveis. 

Para que o questionário seja eficaz, deve ter qualidades essenciais como aceitabilidade, fiabilidade e validade. As questões devem ser formuladas de forma clara, compreensível para o maior número de pacientes possível, sem ambiguidades, e baseadas em itens validados pela evidência.

 Forte recomendação para usar telemedicina e questionários padronizados na avaliação pré-anestésica.

Uma nova guideline da Sociedade Europeia de Anestesiologia e Cuidados Intensivos, publicada há umas semanas no European Journal of Anaesthesiology, recomenda:

Trata-se de uma recomendação forte (1B), o que significa que deve ser seguida na maioria dos casos, uma vez que há um alto nível de confiança de que os benefícios superam os riscos.

Segundo os autores, durante a pandemia COVID-19 houve um aumento significativo da utilização de aplicações de telemedicina e, consequentemente, um aumento da produção científica neste âmbito. Embora não permita um exame físico, a telemedicina facilita a recolha de informações antes da admissão do paciente, ajudando na triagem e rastreio de infeções suspeitas ou confirmadas, bem como na avaliação da gravidade e evolução da condição. Além disso, pode identificar pacientes que necessitam de uma avaliação pré-operatória presencial devido a múltiplas comorbilidades.

reduzir os tempos de espera para cirurgia, prevenir cancelamentos e garantir um regresso seguro a casa

A UpHill é um software de orquestração de cuidados que se integra de forma eficiente aos sistemas de informação hospitalares existentes, automatizando tarefas e preenchendo lacunas no atendimento. O nosso 

 foi desenvolvido para alcançar os seguintes objetivos:

Para alcançar esses objetivos, focamo-nos em três áreas-chave:

Um futuro (mais próximo do que parece) onde a tecnologia liberta as equipas de saúde das tarefas de baixo valor

Foi com muito entusiasmo que, na UpHill, vimos estas guidelines serem publicadas, dado que se alinham perfeitamente com a visão da equipa clínica para otimizar o processo perioperatório, já em prática em várias instituições de saúde.

Usando questionários e escalas cientificamente validados para estratificar os pacientes de acordo com o risco individual e os risco da cirúrgia, garantimos que todos recebam uma avaliação pré-anestésica. Assim, as equipas de saúde podem concentrar o seu tempo nos pacientes de maior risco. 

Esta abordagem distingue claramente as tarefas de baixo valor das de alto valor, tornando os sistemas de saúde mais eficientes e sustentáveis.

Do ponto de vista do paciente, os benefícios são claros. Os pacientes fornecem informações sobre o seu estado de saúde no momento e local que lhes sejam mais convenientes. Esta abordagem inclusiva garante que todos sejam avaliados, e, simultaneamente, elimina consultas presenciais desnecessárias, reduz os tempos de espera e permite que os profissionais de saúde se concentrem nos casos mais complexos.

Por isso, para responder à pergunta de partida: sim, anestesia de forma segura.

De forma geral, todos os dados de saúde recolhidos rotineiramente — fora de ensaios clínicos controlados — são conhecidos como Dados do Mundo Real (

Quando analisados, esses dados produzem Evidência do Mundo Real (

Os dados do mundo real têm sido amplamente utilizados para fins de investigação, nomeadamente para acompanhar a segurança de medicamentos após o seu lançamento no mercado e monitorizar a progressão de doenças ao longo do tempo. O fenómeno ganha outras proporções com a expansão da tecnologia na área da saúde - sistemas eletrónicos, bio-sensores e dispositivos móveis - que recolhe, de forma permanente, grandes quantidades de RWD. Esta riqueza de informação tem um enorme potencial para melhorar o desenho dos estudos e responder a necessidades clínicas anteriormente não atendidas.

Mas será que a RWD poderia ter um impacto ainda maior? Haverá formas de utilizar esta informação em tempo real para melhorar os cuidados, mesmo sem esperar pela conclusão dos estudos?

A propósito da participação da UpHill no simpósio 

, exploramos como os dados de mundo real podem  responder às necessidades imediatas dos doentes, dos profissionais de saúde e dos sistemas de saúde.

Sejamos claros, não está em causa o amplamente documentado valor da RWD na avaliação dos benefícios de um produto médico em contextos reais. A ausência de critérios de elegibilidade rigorosos, a capacidade de monitorizar o comportamento dos doentes em cenários reais e o potencial para apoiar investigações em grupos de alto risco — como grávidas e crianças — tornam o valor da RWD inestimável, especialmente para investigações que os ensaios clínicos randomizados (RCTs) nem sempre conseguem acomodar.

No entanto, não estaremos a falar de ritmos completamente diferentes? Embora a RWD possa ser mais custo-efetivo do que um ensaio clínico para avaliar, por exemplo, a segurança de um medicamento no tratamento da insuficiência cardíaca, será que esta abordagem não fica aquém do impacto real que os mesmos dados poderiam ter na gestão de doenças em tempo real? Se utilizados de forma eficaz na prática do dia-a-dia, não poderiam os dados do mundo real ter um impacto transformador nos cuidados aos doentes?

Dêmos um passo atrás para clarificar o desafio que os sistemas de saúde globais enfrentam: a procura por cuidados de saúde está a aumentar drasticamente - impulsionada pelo envelhecimento da população e pelo aumento das doenças crónicas complexas - enquanto a capacidade dos sistemas de saúde, medida pela disponibilidade de profissionais, permanece praticamente estagnada. Este fosso cada vez maior leva a problemas já bem conhecidos: longas listas de espera para consultas, atrasos nas cirurgias e serviços de urgência sobrelotados.

Neste contexto, os profissionais de saúde não precisam de volume avassalador de dados para tornar o seu trabalho ainda mais compliexo; precisam de dados precisos e relevantes para tomar decisões informadas no momento certo. Os sistemas de saúde não precisam de investir nas mais recentes tecnologias só por serem inovadoras; devem focar-se em intervenções que demonstraram ter potencial para melhorar os outcomes dos doentes. E os doentes não precisam dos dispositivos mais modernos do mercado; precisam de um sistema de saúde que tenha capacidade de resposta quando mais precisam.

A UpHill tem vindo a aperfeiçoar o conceito de 

), que assenta em dois pilares fundamentais:

 a real-world data tem um fim em si mesma se for capaz de influenciar o curso da prestação de cuidados a um doente em particular e, simultaneamente, organizar a prestação de cuidados para em termos populacionais

Este modelo de cuidados baseado em jornadas é o único capaz de entender o progresso da doença de cada pessoa na sua imprevisibilidade e de se ajustar em conformidade.

Há uns anos, a propósito da resposta coletiva à pandemia COVID-19, escrevemos que o futuro - e já o presente - 

pertence a modelos híbridos, capazes de incorporar diferentes tipode evidência

. E, de facto, cada um tem o seu lugar: a evidência científica deve guiar a prestação de cuidados, atuando como um mapa, mas a 

deve influenciar as decisões em tempo real, tal como um GPS.

. E, acreditem ou não, os utentes só precisam de um telemóvel.

Disclaimer: este artigo foi escrito com base nas apresentações de Clara Jasmins e Eduardo Freire Rodrigues no simpósio The Impact of RWE on Clinical Pathways.